Spec-Zone.ru › PyTorch 1

torch.Tensor.cuda

Tensor.cuda(device=None, non_blocking=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает копию этого объекта в памяти CUDA.

Если этот объект уже находится в памяти CUDA и на правильном устройстве, то копирование не выполняется, и возвращается исходный объект.

Параметры:
  • device (torch.device) – Целевое устройство GPU. По умолчанию — текущее устройство CUDA.
  • non_blocking (bool) – Если True и источник находится в закрепленной памяти, копирование будет асинхронным по отношению к хосту. В противном случае аргумент не имеет эффекта. По умолчанию: False.
  • memory_format (torch.memory_format, необязательно) – желаемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.preserve_format.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.cuda.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API