torch.Tensor.new_full

Tensor.new_full(size, fill_value, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

Возвращает тензор размера size, заполненный значением fill_value. По умолчанию возвращаемый тензор имеет тот же torch.dtype и torch.device, что и исходный тензор.

Параметры:

fill_value (скаляр) – число, которым нужно заполнить выходной тензор.

Ключевые аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, то тот же torch.dtype, что и у исходного тензора.
• device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, то то же torch.device, что и у исходного тензора.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если автограду следует записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая структура возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• pin_memory (bool, необязательно) – Если установлено, возвращаемый тензор будет выделен в закреплённой памяти. Действует только для CPU-тензоров. По умолчанию: False.

Пример:

>>> tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_full((3, 4), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416]], dtype=torch.float64)