torch.Tensor.new_ones

Tensor.new_ones(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

Возвращает тензор размера size, заполненный 1. По умолчанию возвращаемый тензор имеет тот же torch.dtype и torch.device, что и исходный тензор.

Параметры:

size (int...) – список, кортеж или torch.Size целых чисел, определяющих форму выходного тензора.

Ключевые аргументы:

• dtype (torch.dtype, необязательно) – желаемый тип возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, то тот же torch.dtype, что и у исходного тензора.
• device (torch.device, необязательно) – желаемое устройство возвращаемого тензора. По умолчанию: если None, то то же torch.device, что и у исходного тензора.
• requires_grad (bool, необязательно) – Если autograd должен записывать операции над возвращаемым тензором. По умолчанию: False.
• layout (torch.layout, необязательно) – желаемая компоновка возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.strided.
• pin_memory (bool, необязательно) – Если установлено, возвращаемый тензор будет выделен в закрепленной памяти. Работает только для тензоров CPU. По умолчанию: False.

Пример:

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.int32)
>>> tensor.new_ones((2, 3))
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  1,  1]], dtype=torch.int32)