torch.Tensor.record_stream
-
Tensor.record_stream(stream) -
Обеспечивает, что память тензора не будет повторно использована для другого тензора до тех пор, пока не завершится вся текущая работа, помещенная в очередь на
stream.Примечание
Кэширующий выделенник учитывает только поток, в котором был выделен тензор. Благодаря этому он уже правильно управляет жизненным циклом тензоров только в одном потоке. Но если тензор используется в потоке, отличном от потока происхождения, выделенник может неожиданно повторно использовать память. Вызов этого метода позволяет выделеннику узнать, какие потоки использовали тензор.
© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.Tensor.record_stream.html