Spec-Zone.ru › PyTorch 1

torch.vstack

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

Сложение тензоров в последовательности по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как все тензоры 1-D были преобразованы с помощью torch.atleast_2d().

Параметры:

tensors (последовательность тензоров) – последовательность тензоров для конкатенации

Ключевые аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.vstack.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API