torch.utils.deterministic

Создано: Oct 26, 2023 | Последнее обновление: Jun 06, 2025

torch.utils.deterministic.fill_uninitialized_memory

Значение bool, которое при значении True приводит к заполнению неинициализированной памяти известным значением, если torch.use_deterministic_algorithms() установлено в True. Значения с плавающей точкой и комплексные значения устанавливаются в NaN, а целочисленные значения — в максимальное значение.

По умолчанию: True

Заполнение неинициализированной памяти снижает производительность. Поэтому, если ваша программа корректна и не использует неинициализированную память в качестве входных данных для операции, эту настройку можно отключить для повышения производительности, сохранив детерминированность.

При включении этой настройки следующие операции заполняют неинициализированную память:

• torch.Tensor.resize_() при вызове с тензором, который не является квантованным
• torch.empty()
• torch.empty_strided()
• torch.empty_permuted()
• torch.empty_like()