torch.acosh

torch.acosh(input: Tensor, *, out: Tensor | None) → Tensor

Возвращает новый тензор с обратным гиперболическим косинусом элементов input.

$$\text{out}_{i} = \cosh^{-1}(\text{input}_{i})$$

Примечание

Область определения обратного гиперболического косинуса — [1, inf), значения вне этого диапазона будут преобразованы в NaN, за исключением + INF, для которого результат будет преобразован в + INF.

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Именованные аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4).uniform_(1, 2)
>>> a
tensor([ 1.3192, 1.9915, 1.9674, 1.7151 ])
>>> torch.acosh(a)
tensor([ 0.7791, 1.3120, 1.2979, 1.1341 ])