torch.allclose

torch.allclose(input: Tensor, other: Tensor, rtol: float = 1e-05, atol: float = 1e-08, equal_nan: bool = False) → bool

Эта функция проверяет, удовлетворяют ли input и other условию:

$$\lvert \text{input}_i - \text{other}_i \rvert \leq \texttt{atol} + \texttt{rtol} \times \lvert \text{other}_i \rvert$$

поэлементно для всех элементов input и other. Эта функция работает аналогично numpy.allclose

Параметры:

• input (Tensor) – первый тензор для сравнения
• other (Tensor) – второй тензор для сравнения
• atol (float, необязательно) – абсолютный допуск. По умолчанию: 1e-08
• rtol (float, необязательно) – относительный допуск. По умолчанию: 1e-05
• equal_nan (bool, необязательно) – если True, то два значения NaN считаются равными. По умолчанию: False

Пример:

>>> torch.allclose(torch.tensor([10000., 1e-07]), torch.tensor([10000.1, 1e-08]))
False
>>> torch.allclose(torch.tensor([10000., 1e-08]), torch.tensor([10000.1, 1e-09]))
True
>>> torch.allclose(torch.tensor([1.0, float('nan')]), torch.tensor([1.0, float('nan')]))
False
>>> torch.allclose(torch.tensor([1.0, float('nan')]), torch.tensor([1.0, float('nan')]), equal_nan=True)
True