ConvBn1d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None) [исходный код]

Модуль ConvBn1d — это модуль, полученный слиянием Conv1d и BatchNorm1d, с присоединёнными модулями FakeQuantize для весов, используемый при обучении с учётом квантования.

Мы объединили интерфейсы torch.nn.Conv1d и torch.nn.BatchNorm1d.

Подобно torch.nn.Conv1d, модули FakeQuantize инициализируются значениями по умолчанию.

Переменные:

• freeze_bn –
• weight_fake_quant – модуль фиктивного квантования весов