ConvBn2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None) [source]

Модуль ConvBn2d объединяет Conv2d и BatchNorm2d и оснащен модулями FakeQuantize для весов, используемыми при обучении с учетом квантования.

Мы объединили интерфейсы torch.nn.Conv2d и torch.nn.BatchNorm2d.

Подобно torch.nn.Conv2d, с модулями FakeQuantize, инициализированными значениями по умолчанию.

Переменные:

• freeze_bn –
• weight_fake_quant – модуль имитации квантования для весов