ConvBn3d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None) [исходный код]

Модуль ConvBn3d объединяет модули Conv3d и BatchNorm3d и содержит модули FakeQuantize для весов; он используется при обучении с учётом квантования.

Мы объединили интерфейсы torch.nn.Conv3d и torch.nn.BatchNorm3d.

Как и в torch.nn.Conv3d, модули FakeQuantize инициализируются значениями по умолчанию.

Переменные:

• freeze_bn –
• weight_fake_quant – модуль фиктивного квантования весов