LinearReLU

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None) [source]

Модуль LinearReLU, объединяющий модули Linear и ReLU, с подключенными модулями FakeQuantize для весов, используемый при обучении с учетом квантования.

Мы используем тот же интерфейс, что и torch.nn.Linear.

Подобно torch.ao.nn.intrinsic.LinearReLU, модули FakeQuantize инициализируются значениями по умолчанию.

Переменные:

weight (torch.Tensor) – модуль псевдоквантования для весов

Примеры:

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])