ConvReLU2d

class torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None) [исходный код]

Модуль ConvReLU2d объединяет модули Conv2d и ReLU.

Используется тот же интерфейс, что и у torch.ao.nn.quantized.Conv2d.

Переменные:

torch.ao.nn.quantized.Conv2d (То же, что и) –

forward(input) [исходный код]

Применяет объединённые квантованные операции Conv2d и ReLU.

classmethod from_float(mod, use_precomputed_fake_quant=False) [исходный код]

Создаёт квантованный модуль из модуля с плавающей точкой.

classmethod from_reference(ref_qconv, output_scale, output_zero_point) [исходный код]

Создаёт квантованный модуль из эталонного модуля.