ConvReLU3d

class torch.ao.nn.intrinsic.quantized.ConvReLU3d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None) [исходный код]

Модуль ConvReLU3d объединяет модули Conv3d и ReLU.

Мы используем тот же интерфейс, что и torch.ao.nn.quantized.Conv3d.

Атрибуты: те же, что у torch.ao.nn.quantized.Conv3d

forward(input) [исходный код]

Применяет объединённые квантованные операции Conv3d и ReLU.

classmethod from_float(mod, use_precomputed_fake_quant=False) [исходный код]

Создаёт квантованный модуль из модуля с плавающей точкой.

classmethod from_reference(ref_qconv, output_scale, output_zero_point) [исходный код]

Создаёт квантованный модуль из эталонного модуля.