RNNCell

class torch.ao.nn.quantized.dynamic.RNNCell(input_size, hidden_size, bias=True, nonlinearity='tanh', dtype=torch.qint8) [исходный код]

Ячейка RNN Элмана с нелинейностью tanh или ReLU. Модуль динамически квантованной RNNCell, принимающий на вход и возвращающий тензоры с плавающей точкой. Веса квантованы до 8 бит. Мы используем тот же интерфейс, что и torch.nn.RNNCell; документацию см. по адресу https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.RNNCell.

Примеры:

>>> rnn = nn.RNNCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
...     hx = rnn(input[i], hx)
...     output.append(hx)