avg_pool2d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None) [исходный код]

Выполняет операцию двумерного усредняющего пулинга в областях размером $kH \times kW$ с шагом $sH \times sW$. Число выходных признаков равно числу входных плоскостей.

Примечание

Параметры квантования входных данных передаются на выход.

Подробные сведения и форму выходных данных см. в AvgPool2d.

Параметры:

• input – квантованный входной тензор $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$
• kernel_size – размер области пулинга. Может быть одним числом или кортежем (kH, kW)
• stride – шаг операции пулинга. Может быть одним числом или кортежем (sH, sW). По умолчанию: kernel_size
• padding – неявное дополнение нулями с обеих сторон входных данных. Может быть одним числом или кортежем (padH, padW). По умолчанию: 0
• ceil_mode – если значение равно True, для вычисления формы выходных данных в формуле будет использоваться ceil вместо floor. По умолчанию: False
• count_include_pad – если значение равно True, дополнение нулями будет учитываться при вычислении среднего значения. По умолчанию: True
• divisor_override – если задано, будет использоваться в качестве делителя; в противном случае используется размер области пулинга. По умолчанию: None