leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None) [исходный код]

Квантованная версия функции leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

Поэлементно применяет функцию $\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

Параметры:

• input (Tensor) – Квантованный вход
• negative_slope (float) – Наклон для отрицательных значений входа
• inplace (bool) – Изменение входного тензора на месте
• scale (float | None) – Масштаб и нулевая точка выходного тензора.
• zero_point (int | None) – Масштаб и нулевая точка выходного тензора.

Подробнее см. LeakyReLU.