ObservationType

class torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType(value) [исходный код]

Перечисление, представляющее различные способы наблюдения за оператором или шаблоном операторов

INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED = 2

это означает, что входные и выходные данные никогда не наблюдаются. Примеры: x.shape, x.size

OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT = 1

это означает, что для выходных данных используется тот же экземпляр наблюдателя, что и для входных данных, на основе qconfig.activation. Примеры: torch.cat, maxpool

OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT = 0

это означает, что входные и выходные данные наблюдаются разными наблюдателями на основе qconfig.activation. Примеры: conv, linear, softmax