Spec-Zone.ru › PyTorch 2.14

quantize

class torch.ao.quantization.quantize(model, run_fn, run_args, mapping=None, inplace=False) [исходный код]

Квантовать входную модель с плавающей запятой с помощью статического квантования после обучения.

Сначала модель будет подготовлена к калибровке, затем будет вызвана функция run_fn для выполнения этапа калибровки, после чего модель будет преобразована в квантованную модель.

Параметры:
  • model – входная модель с плавающей запятой
  • run_fn – функция калибровки подготовленной модели
  • run_args – позиционные аргументы для run_fn
  • inplace – выполнять преобразования модели на месте, изменяя исходный модуль
  • mapping – соответствие между типами исходных модулей и их квантованными аналогами
Возвращает:

Квантованная модель.

© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.ao.quantization.quantize.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API