quantize
-
class torch.ao.quantization.quantize(model, run_fn, run_args, mapping=None, inplace=False)[исходный код] -
Квантовать входную модель с плавающей запятой с помощью статического квантования после обучения.
Сначала модель будет подготовлена к калибровке, затем будет вызвана функция
run_fnдля выполнения этапа калибровки, после чего модель будет преобразована в квантованную модель.- Параметры:
-
- model – входная модель с плавающей запятой
- run_fn – функция калибровки подготовленной модели
-
run_args – позиционные аргументы для
run_fn - inplace – выполнять преобразования модели на месте, изменяя исходный модуль
- mapping – соответствие между типами исходных модулей и их квантованными аналогами
- Возвращает:
-
Квантованная модель.
© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.ao.quantization.quantize.html