torch.argmax

torch.argmax(input) → LongTensor

Возвращает индексы максимального значения среди всех элементов тензора input.

Это второе значение, возвращаемое torch.max(). Точное описание семантики этого метода см. в документации к нему.

Примечание

Если максимальных значений несколько, возвращаются индексы первого из них.

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a)
tensor(0)

torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → LongTensor

Возвращает индексы максимальных значений тензора вдоль указанного измерения.

Это второе значение, возвращаемое torch.max(). Точное описание семантики этого метода см. в документации к нему.

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim – измерение, по которому выполняется редукция.

Пример:

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a, dim=1)
tensor([ 0,  2,  0,  1])