torch.argmin

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

Возвращает индексы минимального значения (или значений) развернутого тензора или вдоль указанного измерения

Это второе значение, возвращаемое torch.min(). Точную семантику этого метода см. в документации к нему.

Примечание

Если минимальных значений несколько, возвращаются индексы первого из них.

Параметры:

• input (Тензор) – входной тензор.
• dim – измерение, по которому выполняется редукция.

Пример:

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])