torch.asinh

torch.asinh(input: Tensor, *, out: Tensor | None) → Tensor

Возвращает новый тензор, содержащий обратный гиперболический синус элементов input.

$$\text{out}_{i} = \sinh^{-1}(\text{input}_{i})$$

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Именованные аргументы:

out (Tensor, необязательно) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.1606, -1.4267, -1.0899, -1.0250 ])
>>> torch.asinh(a)
tensor([ 0.1599, -1.1534, -0.9435, -0.8990 ])