torch.atanh

torch.atanh(input: Tensor, *, out: Tensor | None) → Tensor

Возвращает новый тензор с обратным гиперболическим тангенсом элементов input.

Примечание

Область определения обратного гиперболического тангенса — (-1, 1), а значения за пределами этого диапазона будут преобразованы в NaN, за исключением значений 1 и -1, для которых результат будет преобразован соответственно в +/-INF.

$$\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})$$

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Именованные аргументы:

out (Tensor, optional) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])