torch.autograd.gradcheck.get_numerical_jacobian

torch.autograd.gradcheck.get_numerical_jacobian(fn, inputs, target=None, eps=0.001, grad_out=1.0) [исходный код]

Вычисляет численный якобиан заданной функции и её входных данных.

Этот API устарел.

Параметры:

• fn – функция, для которой вычисляется якобиан (должна принимать входные данные в виде кортежа)
• inputs – входные данные для fn
• target – тензоры, относительно которых вычисляются якобианы (по умолчанию — `input`)
• eps – величина возмущения при вычислении конечными разностями (по умолчанию — `1e-3`)
• grad_out – по умолчанию равно 1.0.

Возвращает:

Список якобианов fn (только для первого выходного значения) относительно каждого входного значения или целевого тензора, если он задан.

Обратите внимание, что target может даже не входить в input для fn, поэтому будьте очень осторожны и не копируйте target.