torch.bitwise_and

torch.bitwise_and(input, other, *, out=None) → Tensor

Вычисляет побитовое И для input и other. Входной тензор должен иметь целочисленный или логический тип. Для тензоров типа bool вычисляется логическое И.

Параметры:

• input – первый входной тензор
• other – второй входной тензор

Именованные аргументы:

out (Tensor, необязательный) – выходной тензор.

Пример:

>>> torch.bitwise_and(torch.tensor([-1, -2, 3], dtype=torch.int8), torch.tensor([1, 0, 3], dtype=torch.int8))
tensor([1, 0,  3], dtype=torch.int8)
>>> torch.bitwise_and(torch.tensor([True, True, False]), torch.tensor([False, True, False]))
tensor([ False, True, False])