torch.clone
-
torch.clone(input, *, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor -
Возвращает копию
input.Примечание
Эта функция дифференцируема, поэтому градиенты будут передаваться от результата этой операции обратно к
input. Чтобы создать тензор без связи autograd сinput, см.detach().Кроме того, при использовании
torch.preserve_format: если входной тензор плотный (то есть не имеет перекрывающихся strided-областей), его формат памяти (включая strides) сохраняется. В противном случае (например, для неплотного представления, такого как срез с шагом) выходной тензор преобразуется в плотный (непрерывный) формат.- Параметры:
-
input (Tensor) – входной тензор.
- Именованные аргументы:
-
memory_format (
torch.memory_format, необязательный) – требуемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию:torch.preserve_format.
© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.clone.html