Spec-Zone.ru › PyTorch 2.14

torch.clone

torch.clone(input, *, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

Возвращает копию input.

Примечание

Эта функция дифференцируема, поэтому градиенты будут передаваться от результата этой операции обратно к input. Чтобы создать тензор без связи autograd с input, см. detach().

Кроме того, при использовании torch.preserve_format: если входной тензор плотный (то есть не имеет перекрывающихся strided-областей), его формат памяти (включая strides) сохраняется. В противном случае (например, для неплотного представления, такого как срез с шагом) выходной тензор преобразуется в плотный (непрерывный) формат.

Параметры:

input (Tensor) – входной тензор.

Именованные аргументы:

memory_format (torch.memory_format, необязательный) – требуемый формат памяти возвращаемого тензора. По умолчанию: torch.preserve_format.

© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.clone.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API