Поток
-
class torch.cuda.Stream(device=None, priority=0, **kwargs)[исходный код] -
Обёртка для потока CUDA.
Поток CUDA — это линейная последовательность выполнения, относящаяся к определённому устройству и независимая от других потоков. Он поддерживает оператор with в качестве менеджера контекста, чтобы гарантировать выполнение операторов внутри блока with в соответствующем потоке. Подробности см. в разделе Семантика CUDA.
- Параметры:
-
-
device (torch.device или int, необязательно) – устройство, на котором будет выделен поток. Если
deviceравноNone(по умолчанию) или отрицательному целому числу, будет использоваться текущее устройство. - priority (int, необязательно) – приоритет потока, который может быть положительным, равным 0 или отрицательным. Чем меньше число, тем выше приоритет. По умолчанию приоритет равен 0. Если значение выходит за допустимый диапазон приоритетов, оно автоматически преобразуется в ближайший допустимый приоритет (наименьший для больших положительных чисел или наибольший для больших отрицательных чисел).
-
device (torch.device или int, необязательно) – устройство, на котором будет выделен поток. Если
-
query()[исходный код] -
Проверяет, завершена ли вся отправленная работа.
- Возвращает:
-
Логическое значение, указывающее, завершены ли все ядра в этом потоке.
- Тип возвращаемого значения:
-
record_event(event=None)[исходный код] -
Записывает событие.
- Параметры:
-
event (Event, torch.Event, необязательно) – событие для записи. Если оно не указано, будет создано новое.
- Возвращает:
-
Записанное событие.
-
synchronize()[исходный код] -
Ожидает завершения всех ядер в этом потоке.
Примечание
Это обёртка для
cudaStreamSynchronize(): дополнительные сведения см. в документации по потокам CUDA.
-
wait_event(event)[исходный код] -
Заставляет всю последующую работу, отправленную в поток, ожидать события.
- Параметры:
-
event (Event, torch.Event) – событие, которого нужно дождаться.
Примечание
Это обёртка для
cudaStreamWaitEvent(): дополнительные сведения см. в документации по потокам CUDA.Эта функция возвращает управление, не дожидаясь
event: затрагиваются только последующие операции.
-
wait_stream(stream)[исходный код] -
Синхронизируется с другим потоком.
Вся последующая работа, отправленная в этот поток, будет ожидать завершения всех ядер, отправленных в указанный поток к моменту вызова.
- Параметры:
-
stream (Stream, torch.Stream) – поток для синхронизации.
Примечание
Эта функция возвращает управление, не дожидаясь выполнения уже поставленных в очередь ядер в
stream: затрагиваются только последующие операции.
© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.cuda.Stream_class.html