Stream
-
class torch.cuda.streams.Stream(device=None, priority=0, **kwargs)[исходный код] -
Обёртка для потока CUDA.
Поток CUDA — это линейная последовательность операций, относящаяся к определённому устройству и независимая от других потоков. Он поддерживает оператор with в качестве менеджера контекста, обеспечивая выполнение операторов внутри блока with в соответствующем потоке. Подробнее см. в разделе Семантика CUDA.
- Параметры:
-
-
device (torch.device или int, необязательно) – устройство, на котором будет выделен поток. Если
deviceравноNone(значение по умолчанию) или отрицательному целому числу, будет использовано текущее устройство. - priority (int, необязательно) – приоритет потока, который может быть положительным, равным 0 или отрицательным. Меньшее число означает более высокий приоритет. По умолчанию приоритет равен 0. Если значение выходит за допустимый диапазон приоритетов, оно автоматически будет приведено к ближайшему допустимому значению (к наименьшему для больших положительных чисел или к наибольшему для больших отрицательных чисел).
-
device (torch.device или int, необязательно) – устройство, на котором будет выделен поток. Если
-
query()[исходный код] -
Проверить, завершена ли вся отправленная работа.
- Возвращает:
-
Логическое значение, указывающее, завершено ли выполнение всех ядер в этом потоке.
- Тип возвращаемого значения:
-
record_event(event=None)[исходный код] -
Записать событие.
- Параметры:
-
event (Event, torch.Event, необязательно) – событие для записи. Если оно не указано, будет создано новое.
- Возвращает:
-
Записанное событие.
-
synchronize()[исходный код] -
Дождаться завершения всех ядер в этом потоке.
Примечание
Это обёртка для
cudaStreamSynchronize(): дополнительную информацию см. в документации по потокам CUDA.
-
wait_event(event)[исходный код] -
Заставить всю последующую работу, отправленную в поток, ожидать события.
- Параметры:
-
event (Event, torch.Event) – событие, которого нужно дождаться.
Примечание
Это обёртка для
cudaStreamWaitEvent(): дополнительную информацию см. в документации по потокам CUDA.Эта функция возвращает управление, не дожидаясь
event: затрагиваются только последующие операции.
-
wait_stream(stream)[исходный код] -
Синхронизироваться с другим потоком.
Вся последующая работа, отправленная в этот поток, будет ожидать завершения всех ядер, отправленных в указанный поток к моменту вызова.
- Параметры:
-
stream (Stream, torch.Stream) – поток для синхронизации.
Примечание
Эта функция возвращает управление, не дожидаясь выполнения уже поставленных в очередь ядер в
stream: затрагиваются только последующие операции.
© 2026, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://docs.pytorch.org/docs/2.14/generated/torch.cuda.streams.Stream.html