torch.cumsum

torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

Возвращает кумулятивную сумму элементов input по измерению dim.

Например, если input — вектор размера N, результатом также будет вектор размера N с элементами.

$$y_i = x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_i$$

Параметры:

• input (Tensor) – входной тензор.
• dim (int) – измерение, вдоль которого выполняется операция

Именованные аргументы:

• dtype (torch.dtype, optional) – требуемый тип данных возвращаемого тензора. Если указан, перед выполнением операции входной тензор приводится к типу dtype. Это полезно для предотвращения переполнения типа данных. По умолчанию: None.
• out (Tensor, optional) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.randint(1, 20, (10,))
>>> a
tensor([13,  7,  3, 10, 13,  3, 15, 10,  9, 10])
>>> torch.cumsum(a, dim=0)
tensor([13, 20, 23, 33, 46, 49, 64, 74, 83, 93])