torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

Объединяет тензоры в последовательность по глубине (вдоль третьей оси).

Это эквивалентно конкатенации вдоль третьей оси после изменения формы одномерных и двумерных тензоров с помощью torch.atleast_3d().

Параметры:

tensors (последовательность из тензоров) – последовательность тензоров для конкатенации

Именованные аргументы:

out (Tensor, необязательный) – выходной тензор.

Пример:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])