torch.from_numpy

torch.from_numpy(ndarray) → Tensor

Создает Tensor из numpy.ndarray.

Возвращаемый тензор и ndarray используют одну и ту же область памяти. Изменения тензора будут отражаться в ndarray, и наоборот. Размер возвращаемого тензора нельзя изменить.

В настоящее время функция принимает ndarray с типами данных numpy.float64, numpy.float32, numpy.float16, numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.int64, numpy.int32, numpy.int16, numpy.int8, numpy.uint8 и bool.

Предупреждение

Запись в тензор, созданный из массива NumPy только для чтения, не поддерживается и приведет к неопределенному поведению.

Пример:

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> t = torch.from_numpy(a)
>>> t
tensor([ 1,  2,  3])
>>> t[0] = -1
>>> a
array([-1,  2,  3])