torch.logdet

torch.logdet(input) → Tensor

Вычисляет логарифм определителя квадратной матрицы или пакетов квадратных матриц.

Возвращает -inf, если определитель входных данных равен нулю, и NaN, если он отрицателен.

Примечание

При обратном распространении через logdet() внутри используются результаты SVD, если input необратима. В этом случае двойное обратное распространение через logdet() будет нестабильным, если input не имеет различных сингулярных значений. Подробнее см. в описании torch.linalg.svd().

См. также

torch.linalg.slogdet() вычисляет знак (соответственно, угол) и натуральный логарифм абсолютного значения определителя вещественных (соответственно, комплексных) квадратных матриц.

Параметры:

input (Тензор) – входной тензор размера (*, n, n), где * — ноль или более измерений пакета.

Пример:

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> torch.det(A)
tensor(0.2611)
>>> torch.logdet(A)
tensor(-1.3430)
>>> A
tensor([[[ 0.9254, -0.6213],
         [-0.5787,  1.6843]],

        [[ 0.3242, -0.9665],
         [ 0.4539, -0.0887]],

        [[ 1.1336, -0.4025],
         [-0.7089,  0.9032]]])
>>> A.det()
tensor([1.1990, 0.4099, 0.7386])
>>> A.det().log()
tensor([ 0.1815, -0.8917, -0.3031])