torch.narrow

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

Возвращает новый тензор, представляющий собой суженную версию тензора input. Измерение dim берётся от start до start + length. Возвращаемый тензор и тензор input используют одно и то же базовое хранилище.

Параметры:

• input (Tensor) – тензор, который нужно сузить
• dim (int) – измерение, вдоль которого нужно сузить тензор
• start (int or Tensor) – индекс элемента, с которого начинается суженное измерение. Может быть отрицательным, что означает отсчёт от конца dim. Если Tensor, это должен быть целочисленный тензор Tensor размерности 0 (значения bool не допускаются)
• length (int) – длина суженного измерения, должна быть неотрицательной

Пример:

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])
>>> torch.narrow(x, -1, torch.tensor(-1), 1)
tensor([[3],
        [6],
        [9]])