AdaptiveMaxPool1d

class torch.nn.AdaptiveMaxPool1d(output_size, return_indices=False) [source]

Применяет адаптивный максимальный пулинг к одномерному входному сигналу, состоящему из нескольких входных плоскостей.

Размер выходных данных равен $L_{out}$ при любом размере входных данных. Количество выходных признаков равно количеству входных плоскостей.

Параметры:

• output_size (int | tuple[int]) – целевой размер выходных данных $L_{out}$.
• return_indices (bool) – если True, возвращает индексы вместе с выходными данными. Полезно для передачи в nn.MaxUnpool1d. Значение по умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(N, C, L_{in})$ или $(C, L_{in})$.
• Выход: $(N, C, L_{out})$ или $(C, L_{out})$, где $L_{out}=\text{output\_size}$.

Примеры

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)

forward(input) [source]

Выполняет прямой проход.