torch.nn.functional.avg_pool3d

torch.nn.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None) → Tensor [исходный код]

Применяет операцию 3D усредняющего пулинга в областях размером $kT \times kH \times kW$ с шагом $sT \times sH \times sW$. Количество выходных признаков равно $\lfloor\frac{\text{input planes}}{sT}\rfloor$.

Подробнее о параметрах и форме выходных данных см. в AvgPool3d.

Параметры:

• input – входной тензор $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iT \times iH , iW)$
• kernel_size – размер области пулинга. Может быть одним числом или кортежем (kT, kH, kW)
• stride – шаг операции пулинга. Может быть одним числом или кортежем (sT, sH, sW). По умолчанию: kernel_size
• padding – неявное дополнение нулями с обеих сторон входных данных. Может быть одним числом или кортежем (padT, padH, padW). Должно быть не больше половины эффективного размера ядра, то есть $((kernelSize - 1) * dilation + 1) / 2$. По умолчанию: 0
• ceil_mode – если значение True, для вычисления формы выходных данных в формуле будет использоваться ceil вместо floor
• count_include_pad – если значение True, нулевое дополнение будет учитываться при вычислении среднего значения
• divisor_override – если задан, используется в качестве делителя; в противном случае используется размер области пулинга. По умолчанию: None