torch.nn.functional.cosine_embedding_loss

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, target, margin=0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') [исходный код]

Вычисляет функцию потерь косинусного встраивания.

Подробности см. в CosineEmbeddingLoss.

Параметры:

• input1 (Tensor) – Предсказанные значения.
• input2 (Tensor) – Предсказанные значения.
• target (Tensor) – Эталонные значения.
• margin (float, необязательно) – Отступ для косинусного встраивания. Значение по умолчанию — 0.
• size_average (bool, необязательно) – Устарело (см. reduction).
• reduce (bool, необязательно) – Устарело (см. reduction).
• reduction (str, необязательно) – Задает способ сведения выходных данных: ‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’. ‘mean’: вычисляется среднее значение выходных данных. ‘sum’: выходные данные суммируются. ‘none’: сведение не выполняется. По умолчанию: ‘mean’.

Возвращает:

Функцию потерь косинусного встраивания.

Тип возвращаемого значения:

Tensor