torch.nn.functional.linear

torch.nn.functional.linear(input, weight, bias=None) → Tensor [исходный код]

Применяет линейное преобразование к входным данным: $y = xA^T + b$.

Эта операция поддерживает 2-D weight с разреженной компоновкой

Предупреждение

Поддержка разреженных данных является экспериментальной функцией; некоторые сочетания компоновки, типа данных и устройства могут не поддерживаться или не поддерживать autograd. Если вы заметили отсутствие функциональности, отправьте запрос на добавление функции.

Этот оператор поддерживает TensorFloat32.

Форма:

• Вход: $(*, in\_features)$, где * означает любое количество дополнительных измерений, в том числе ни одного
• Веса: $(out\_features, in\_features)$ или $(in\_features)$
• Смещение: $(out\_features)$ или $()$
• Выход: $(*, out\_features)$ или $(*)$, в зависимости от формы весов