torch.nn.functional.mse_loss

torch.nn.functional.mse_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean', weight=None) [исходный код]

Вычисляет поэлементную среднеквадратичную ошибку с возможностью взвешивания.

Подробности см. в MSELoss.

Параметры:

• input (Tensor) – Предсказанные значения.
• target (Tensor) – Истинные значения.
• size_average (bool, необязательный) – Устарел (см. reduction).
• reduce (bool, необязательный) – Устарел (см. reduction).
• reduction (str, необязательный) – Определяет способ сведения выходных данных: ‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’. ‘mean’: вычисляется среднее значение выходных данных. ‘sum’: выходные данные суммируются. ‘none’: сведение не выполняется. По умолчанию: ‘mean’.
• weight (Tensor, необязательный) – Веса для каждого примера. По умолчанию: None.

Возвращает:

Функция потерь среднеквадратичной ошибки (с возможностью взвешивания).

Тип возвращаемого значения:

Tensor