torch.nn.functional.multi_margin_loss

torch.nn.functional.multi_margin_loss(input, target, p=1, margin=1.0, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') [source]

Вычисляет функцию потерь с несколькими отступами, с возможностью взвешивания.

Подробности см. в MultiMarginLoss.

Параметры:

• input (Tensor) – Предсказанные значения.
• target (Tensor) – Истинные значения.
• p (int, необязательно) – Значение по умолчанию — 1. Поддерживаются только значения 1 и 2.
• margin (float, необязательно) – Отступ для функции потерь с несколькими отступами. Значение по умолчанию — 1.
• weight (Tensor, необязательно) – Веса для каждого примера. По умолчанию: None.
• size_average (bool, необязательно) – Устарел (см. reduction).
• reduce (bool, необязательно) – Устарел (см. reduction).
• reduction (str, необязательно) – Указывает способ сведения результата: ‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’. ‘mean’: вычисляется среднее значение результата. ‘sum’: значения результата суммируются. ‘none’: сведение не выполняется. По умолчанию: ‘mean’.

Возвращает:

Функция потерь с несколькими отступами (с возможностью взвешивания).

Тип возвращаемого значения:

Tensor