torch.nn.functional.smooth_l1_loss

torch.nn.functional.smooth_l1_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean', beta=1.0) [source]

Вычисляет функцию потерь Smooth L1.

Функция использует квадратичный член, если абсолютная поэлементная ошибка меньше beta, и член L1 в противном случае.

Подробнее см. в разделе SmoothL1Loss.

Параметры:

• input (Tensor) – Предсказанные значения.
• target (Tensor) – Истинные значения.
• size_average (bool, необязательный) – Устарел (см. reduction).
• reduce (bool, необязательный) – Устарел (см. reduction).
• reduction (str, необязательный) – Задает способ редукции выходных данных: ‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’. ‘mean’: вычисляется среднее выходных данных. ‘sum’: выходные данные суммируются. ‘none’: редукция не применяется. По умолчанию: ‘mean’.
• beta (float, необязательный) – Задает порог, при котором в вычислении функции потерь квадратичный член заменяется членом L1. Это значение должно быть положительным. По умолчанию: 1.0.

Возвращает:

Функцию потерь L1 (с возможностью взвешивания).

Тип возвращаемого значения:

Tensor