torch.nn.functional.soft_margin_loss

torch.nn.functional.soft_margin_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') [исходный код]

Вычисляет функцию потерь с мягким зазором.

Подробнее см. SoftMarginLoss.

Параметры:

• input (Tensor) – Предсказанные значения.
• target (Tensor) – Истинные значения.
• size_average (bool, необязательный) – Устарел (см. reduction).
• reduce (bool, необязательный) – Устарел (см. reduction).
• reduction (str, необязательный) – Задает способ сведения выходных данных: ‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’. ‘mean’: вычисляется среднее значение выходных данных. ‘sum’: выходные данные суммируются. ‘none’: сведение не выполняется. Значение по умолчанию: ‘mean’.

Возвращает:

Функция потерь с мягким зазором.

Тип возвращаемого значения:

Tensor