torch.nn.functional.softmin

torch.nn.functional.softmin(input, dim=None, _stacklevel=3, dtype=None) [source]

Применяет функцию softmin.

Обратите внимание, что $\text{Softmin}(x) = \text{Softmax}(-x)$. Математическую формулу см. в определении softmax.

Подробнее см. Softmin.

Параметры:

• input (Tensor) – входные данные
• dim (int) – Размерность, вдоль которой вычисляется softmin (таким образом, сумма по каждому срезу вдоль dim будет равна 1).
• dtype (torch.dtype, необязательно) – требуемый тип данных возвращаемого тензора. Если указан, входной тензор перед выполнением операции приводится к dtype. Это полезно для предотвращения переполнения типа данных. По умолчанию: None.

Тип возвращаемого значения:

Tensor