torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None) [исходный код]

Увеличивает размер входных данных с помощью билинейной интерполяции.

Предупреждение

Эта функция устарела; вместо неё используйте torch.nn.functional.interpolate(). Она эквивалентна nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True).

Ожидаются пространственные входные данные (4 измерения). Для объёмных входных данных (5 измерений) используйте upsample_trilinear.

Параметры:

• input (Tensor) – входные данные
• size (int или Tuple[int, int]) – размер выходных пространственных данных.
• scale_factor (int или Tuple[int, int]) – коэффициент масштабирования пространственных данных

Примечание

При передаче тензоров на устройстве CUDA эта операция может приводить к недетерминированным градиентам. Дополнительные сведения см. в разделе Воспроизводимость.