Hardshrink

class torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию жесткого подавления (Hardshrink).

Функция Hardshrink определяется следующим образом:

$$\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

Параметры:

lambd (float) – значение $\lambda$ для функции Hardshrink. Значение по умолчанию: 0.5

Размерность:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, форма совпадает с формой входных данных.

Примеры:

>>> m = nn.Hardshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr() [исходный код]

Возвращает дополнительное представление модуля.

Тип возвращаемого значения:

str

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor