Hardsigmoid

class torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию Hardsigmoid.

Функция Hardsigmoid определяется следующим образом:

$$\text{Hardsigmoid}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ 1 & \text{if~} x \ge +3, \\ x / 6 + 1 / 2 & \text{otherwise} \end{cases}$$

Параметры:

inplace (bool) – при необходимости выполняет операцию на месте. Значение по умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое число измерений.
• Выход: $(*)$, той же формы, что и вход.

Примеры:

>>> m = nn.Hardsigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor