LazyConv1d

class torch.nn.LazyConv1d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None) [исходный код]

Модуль torch.nn.Conv1d с отложенной инициализацией аргумента in_channels.

Аргумент in_channels объекта Conv1d определяется по input.size(1). Атрибуты, инициализируемые отложенно: weight и bias.

Дополнительную документацию об отложенной инициализации модулей и её ограничениях см. в разделе torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin.

Параметры:

• out_channels (int) – Количество каналов, создаваемых свёрткой
• kernel_size (int или tuple) – Размер ядра свёртки
• stride (int или tuple, необязательный) – Шаг свёртки. Значение по умолчанию: 1
• padding (int или tuple, необязательный) – Дополнение нулями с обеих сторон входных данных. Значение по умолчанию: 0
• dilation (int или tuple, необязательный) – Расстояние между элементами ядра. Значение по умолчанию: 1
• groups (int, необязательный) – Количество групп связей между входными и выходными каналами. Значение по умолчанию: 1
• bias (bool, необязательный) – Если True, добавляет к выходным данным обучаемое смещение. Значение по умолчанию: True
• padding_mode (str, необязательный) – 'zeros', 'reflect', 'replicate' или 'circular'. Значение по умолчанию: 'zeros'

См. также

torch.nn.Conv1d и torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become [исходный код]

псевдоним Conv1d