LazyConvTranspose2d

class torch.nn.LazyConvTranspose2d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None) [исходный код]

Модуль torch.nn.ConvTranspose2d с отложенной инициализацией аргумента in_channels.

Аргумент in_channels модуля ConvTranspose2d определяется по input.size(1). Атрибуты, которые будут инициализированы отложенно: weight и bias.

Дополнительную документацию об отложенной инициализации модулей и её ограничениях см. в разделе torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin.

Параметры:

• out_channels (int) – Количество каналов, создаваемых свёрткой
• kernel_size (int или tuple) – Размер ядра свёртки
• stride (int или tuple, необязательный) – Шаг свёртки. По умолчанию: 1
• padding (int или tuple, необязательный) – К каждой стороне каждого измерения входных данных будет добавлено dilation * (kernel_size - 1) - padding дополнение нулями. По умолчанию: 0
• output_padding (int или tuple, необязательный) – Дополнительный размер, добавляемый к одной стороне каждого измерения выходной формы. По умолчанию: 0
• groups (int, необязательный) – Количество группированных соединений между входными и выходными каналами. По умолчанию: 1
• bias (bool, необязательный) – Если True, к выходным данным добавляется обучаемое смещение. По умолчанию: True
• dilation (int или tuple, необязательный) – Расстояние между элементами ядра. По умолчанию: 1

См. также

torch.nn.ConvTranspose2d и torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become [исходный код]

псевдоним ConvTranspose2d