CELU

class torch.nn.modules.activation.CELU(alpha=1.0, inplace=False) [source]

Поэлементно применяет функцию CELU.

$$\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))$$

Подробнее об этом можно узнать из статьи Непрерывно дифференцируемые экспоненциальные линейные блоки .

Параметры:

• alpha (float) – значение $\alpha$ для определения CELU. Значение по умолчанию: 1.0
• inplace (bool) – при необходимости операция может выполняться на месте. Значение по умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, той же формы, что и вход.

Примеры:

>>> m = nn.CELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr() [source]

Возвращает дополнительное представление модуля.

Тип возвращаемого значения:

str

forward(input) [source]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor