Hardswish

class torch.nn.modules.activation.Hardswish(inplace=False) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию Hardswish.

Метод описан в статье: Поиск архитектуры MobileNetV3.

Функция Hardswish определяется следующим образом:

$$\text{Hardswish}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ x & \text{if~} x \ge +3, \\ x \cdot (x + 3) /6 & \text{otherwise} \end{cases}$$

Параметры:

inplace (bool) – позволяет выполнять операцию на месте. Значение по умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$, где $*$ означает любое количество измерений.
• Выход: $(*)$, форма совпадает с формой входных данных.

Примеры:

>>> m = nn.Hardswish()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor