LeakyReLU

class torch.nn.modules.activation.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False) [исходный код]

Поэлементно применяет функцию LeakyReLU.

$$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$$

или

$$\text{LeakyReLU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x \geq 0 \\ \text{negative\_slope} \times x, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

Параметры:

• negative_slope (float) – Задает угол отрицательного наклона (который используется для отрицательных входных значений). По умолчанию: 1e-2
• inplace (bool) – при необходимости операцию можно выполнить на месте. По умолчанию: False

Форма:

• Вход: $(*)$, где * означает любое количество дополнительных измерений
• Выход: $(*)$, форма совпадает с формой входных данных

Примеры:

>>> m = nn.LeakyReLU(0.1)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr() [исходный код]

Возвращает дополнительное представление модуля.

Тип возвращаемого значения:

str

forward(input) [исходный код]

Выполняет прямой проход.

Тип возвращаемого значения:

Tensor